O projekcie

Klient: Azymut

Zakres prac: system prognozowania wielkości sprzedaży w przedsiębiorstwie.

System wykorzystuje metody uczenia maszynowego do analizy dotychczasowych danych sprzedażowych. Za pomocą zaawansowanych algorytmów uczenia maszynowego prognozuje przyszłą sprzedaż w przedsiębiorstwie. Dzięki odpowiedniemu dobraniu zbiorów uczącego i testowego, system charakteryzuje się bardzo wysoką skutecznością – skala błędu waha się od 15% (dla grup produktów) do 30% dla pojedynczych artykułów.

Technologie

 

  • CakePHP
  • Bootstrap
  • Javascript
  • Python 3.7.3
  • PostgreSQL